读取聊天，续读历史
按会话读取结构化消息，通过游标继续读取历史，保留消息顺序与来源。
read_messages↗虚构会话演示
群里讨论还在继续，消息一条接着一条。
内容与操作均为模拟，不连接真实微信。
✳ Claude Code⌘ Codex◈ Cursor＋ 其他 MCP 客户端
选择客户端，
接入 WeChat MCP。
已有本地服务？复制对应配置即可接入。
首次使用请先阅读安装说明。
运行环境
Windows · Python 3.9+
已登录的桌面微信 · 本地服务运行中
微信里的上下文，
进入你的工作流。
13 个 MCP 工具，覆盖消息、会话与操作回执。
AI 负责理解意图，本地服务负责桌面操作。
把图片交给 AI
读取可获取的聊天图片，以 MCP 图片内容返回，让支持视觉的模型直接查看。
get_message_image↗回复消息，发送文件
发送文本与本地文件，引用或转发指定消息。每次提交保留可查询的操作回执。
send_message↗跟进新消息
通过增量轮询获取基线之后的消息。遇到历史缺口，返回需要重新同步的状态。
poll_messages↗找到会话与群成员
查找桌面会话，查看可见资料与群成员，并明确返回当前读取的覆盖范围。
get_group_members↗按你的方式接入
使用标准 MCP stdio 接入 AI 客户端，也可通过本地 HTTP API 构建工作流。
了解工作原理↗01AI 客户端理解你的意图
↓ MCP / stdio02WeChat MCP本地工具与操作回执
↓ Windows UI Automation03微信桌面端读取与操作可见界面
模型的数据处理方式取决于你选择的 AI 客户端与模型提供方。
开始之前，
你可能想了解。
前往 GitHub 反馈 ↗支持哪些系统和客户端？＋
本地服务运行在 Windows，要求 Python 3.9+、.NET Framework 编译器以及已登录的桌面微信。MCP 使用 stdio 连接。页面提供 Codex、Claude Code 和 Cursor 的配置方式；其他客户端的兼容性需单独验证。
需要单独配置模型吗？＋
WeChat MCP 负责读取和操作微信。理解消息、生成摘要和回复由你选择的 AI 客户端与模型完成，模型在客户端中配置。
可以在锁屏时持续运行吗？＋
操作期间需要 Windows 保持唤醒、解锁，微信窗口可用。消息读取与操作可能切换会话、占用前台焦点。
能读取全部历史、确认消息送达吗？＋
历史范围取决于微信桌面端已同步的内容。回执记录本地提交结果，接收端送达状态仍为未验证。请检查回执状态，避免在结果未知时重复发送。
这是微信官方项目吗？＋
WeChat MCP 是独立社区项目，与腾讯及微信团队无隶属关系。
让对话，接上行动。
从你的第一个微信 MCP 工具调用开始。
打开文档 →